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Uma abordagem para a classificação de imagens histológicas para o auxílio da detecção do câncer colorretal baseado em transfer learning


 
O câncer colorretal (CRC) é o segundo tipo de câncer mais comum nos Estados Unidos. Este tipo de câncer é identificado por meio de avaliações histológicas de imagens microscópicas da região cancerosa, contando com uma interpretação subjetiva. O conjunto de dados de Colorectal Cancer Histology utilizado contém 5000 imagens e foi disponibilizado pela University Medical Center Mannheim. Esta abordagem propõe a identificação automática de oito tipos de tecidos encontrados na avaliação histológica do CRC.

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